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Skriptum 08 · DW2

Vibe Coding & KI-Prompting

Mit GitHub Copilot effizienter entwickeln

Hier lernst du

7 Prompting-Fehler

Die häufigsten Fehler und wie du sie vermeidest

3 Techniken

RCTF, Few-Shot & Reverse Prompting

Vibe Coding

GitHub Copilot sinnvoll einsetzen

1 Was ist Vibe Coding?

Früher

Du liest Dokumentation, suchst auf Stack Overflow und schreibst jede Zeile selbst. Fehler debuggst du alleine, Stunde um Stunde.

Vibe Coding

Du beschreibst, was du willst. Die KI schlägt Code vor. Du prüfst, korrigierst, und steuerst. Entwicklung in Dialog-Form.

Wichtig: KI ersetzt nicht das Denken

GitHub Copilot liefert Vorschläge – keine Garantien. Du musst den generierten Code verstehen, prüfen und ggf. korrigieren. Blinder Copy-Paste ist keine Lösung.

2 Die 7 häufigsten Prompting-Fehler

Oft liefern KIs nicht das gewünschte Ergebnis, weil der Input fehlerhaft ist – nicht die KI. Hier sind die häufigsten Fehler und wie du sie vermeidest:

#1 Zu vage formulieren

Schlechter Prompt

"Schreib mir was zum Quartal."

Besser formuliert

"Schreib eine Statusmail für 5 Stakeholder, max. 150 Wörter, mit Top-3-Risiken."

#2 Mehrere Fragen mischen

Schlechter Prompt

"Wie launchen wir KI, was kostet sie und welche Tools nehmen wir?"

Besser formuliert

"Schritt 1: Liste 3 KI-Tools für Marketing mit Preisen auf."

#3 Kontext vergessen

Schlechter Prompt

"Mach eine Präsi über unser Produkt."

Besser formuliert

"Wir verkaufen B2B-Logistik an KMU. Erstelle eine Pitch-Folie mit 3 Nutzenargumenten."

#4 Keyword-Dumping

Schlechter Prompt

"CRM Sales KPI B2B 2026 Wachstum strategy"

Besser formuliert

"Erkläre, wie wir CRM-KPIs für B2B-Sales 2026 priorisieren."

#5 Widersprüchliche Ziele

Schlechter Prompt

"Kurz und ausführlich, viele Beispiele, aber knapp."

Besser formuliert

"Max. 100 Wörter, mit 1 konkreten Beispiel, klare Sätze."

#6 Kein Ausgabeformat angeben

Schlechter Prompt

"Vergleich die Optionen."

Besser formuliert

"Vergleich als Tabelle: Tool | Preis | Pro | Contra."

#7 Nicht iterieren

Schlechtes Vorgehen

Prompt einmal schreiben, sofort verwenden – egal ob das Ergebnis passt.

Besser vorgehen

Prompt testen, Ergebnis bewerten, präzisieren und schrittweise verbessern.

Die goldene Regel

Kontext + Aufgabe + Format + Beispiel = guter Prompt

3 Prompting-Techniken

Struktur statt Bauchgefühl — diese Bausteine machen jeden Prompt schlagkräftig.

Technik 1

RCTF-Framework

Das RCTF-Framework gibt dem Prompt eine klare Struktur, die zu präziseren Ergebnissen führt.

R
Rolle
Wer soll die KI sein?
C
Context
Was ist die Situation?
T
Task
Was soll getan werden?
F
Format
Wie soll die Antwort aussehen?
Beispiel-Prompt (RCTF)
Rolle: Du bist Senior PHP-Entwickler mit Fokus auf Sicherheit.
Kontext: XAMPP-Webseite, Nutzereingaben aus einem HTML-Formular.
Aufgabe: Reviewe meinen PHP-Code und nenne 3 Sicherheitsprobleme.
Format: Tabelle: Problem | Risiko | Fix (mit Codebeispiel).
Vorteil: Statt pauschalem Feedback erhält man spezifische, auf den Anwendungsfall zugeschnittene Lösungen – z.B. Hinweise auf fehlende Validierung, SQL-Injection oder XSS.
Takeaway: Mehr Struktur im Prompt = mehr Präzision im Output.
Technik 2

Few-Shot Prompting

Die KI lernt aus Beispielen. Statt langer Erklärungen gibt man 2–5 Muster vor – die KI überträgt das Muster auf neue Fälle.

Beispiel-Prompt (Few-Shot)
Aufgabe: Klassifiziere Kundenfeedback nach Stimmung.

Beispiel 1: "Lieferung war schnell" → Positiv
Beispiel 2: "App stürzt ständig ab" → Negativ
Beispiel 3: "Preis ist okay" → Neutral

Jetzt: "Support antwortet langsam, aber freundlich" → ?
Vorteil: Statt langer Erklärungen liefert die KI eindeutige Labels – direkt weiterverwendbar als strukturierte Daten.
Takeaway: 3 Beispiele schlagen 100 Wörter Erklärung.
Technik 3

Reverse Prompting

Die KI fragt zurück. Statt die KI raten zu lassen, bittest du sie aktiv, nach fehlenden Informationen zu fragen. Das verhindert Halluzinationen und Nacharbeit.

Beispiel-Prompt (Reverse)
Ich möchte ein PHP-Skript schreiben, das Formulardaten in eine MySQL-Datenbank speichert.

Welche 5 Informationen brauchst du von mir, um das beste Ergebnis zu liefern?
Vorteil: Die KI generiert nicht sofort Code mit erfundenen Details, sondern stellt gezielte Rückfragen – z.B. zu Datenbankstruktur, Feldnamen, Validierungsregeln oder Fehlerbehandlung.
Takeaway: Lieber 30 Sekunden Rückfragen als 30 Minuten Nacharbeit.

4 GitHub Copilot in der Praxis

Copilot ist gut für …

  • Boilerplate-Code generieren (DB-Verbindung, Formulare)
  • Syntax-Fehler erklären und korrigieren
  • SQL-Abfragen formulieren
  • Alternative Lösungsansätze vorschlagen

Copilot braucht deine Kontrolle für …

  • Sicherheit (SQL-Injection, XSS)
  • Korrektheit der Logik
  • Datenbankstruktur und Abhängigkeiten
  • Sensible Daten (Passwörter, Zugangsdaten)

Bewährte Copilot-Prompts für PHP-Entwicklung:

DB-Verbindung erstellen
Schreibe eine PHP-Funktion, die mit PDO eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herstellt. Datenbankname: "quiz_db", Benutzer: "root", Passwort: leer (XAMPP-Standard). Gib bei Fehler eine verständliche Fehlermeldung aus.
Formulardaten sicher speichern
Ich habe ein HTML-Formular mit den Feldern "name" (Text) und "punkte" (Zahl). Schreibe PHP-Code, der diese Daten sicher mit PDO und Prepared Statements in die Tabelle "highscores" speichert.
Fehler debuggen
Mein PHP-Code gibt diesen Fehler aus: [Fehlermeldung einfügen]. Was bedeutet dieser Fehler und wie behebe ich ihn? Zeige mir die korrigierte Version.

5 Empfohlene Kurse zum Vertiefen

Prompting

Anthropic — Prompt Engineering
github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial
kostenlos interaktiv 9 Kapitel
DeepLearning.AI — ChatGPT Prompting
learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng
kostenlos 1,5 Stunden
Coursera — Prompt Engineering
coursera.org/specializations/prompt-engineering
Vanderbilt Zertifikat

KI-Agents

Hugging Face — Agents Course
huggingface.co/agents-course
kostenlos interaktiv Zertifikat
DeepLearning.AI — Multi-Agents (crewAI)
learn.deeplearning.ai/multi-ai-agent-systems-with-crewai
kostenlos 2,5 Stunden
LangChain Academy — LangGraph
academy.langchain.com
kostenlos selbstgesteuert

Tipp: Wähle 1 Prompting- und 1 Agents-Kurs — und teile dein Learning im Team.

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